Certificação Azure AI-900

Cartões · 52

Inteligência Artificial (IA)

Capacidade de um sistema de software de imitar comportamentos humanos, como raciocínio, aprendizado e resolução de problemas.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Subcampo da IA que utiliza modelos matemáticos treinados com dados para fazer previsões ou tomar decisões sem programação explícita.

Aprendizado Supervisionado

Técnica de Machine Learning em que o modelo é treinado usando dados rotulados, prevendo um valor de saída com base em entradas conhecidas.

Aprendizado Não Supervisionado

Técnica de Machine Learning que descobre padrões, estruturas ou agrupamentos ocultos em conjuntos de dados não rotulados.

Regressão

Tipo de aprendizado supervisionado usado para prever um valor numérico contínuo, como preço de imóveis ou temperatura.

Classificação

Tipo de aprendizado supervisionado usado para prever categorias ou classes discretas, como 'spam' ou 'não spam'.

Classificação Binária

Classificação em que o resultado prevê exatamente uma de duas categorias possíveis (ex.: sim/não, positivo/negativo).

Classificação Multiclasse

Classificação em que o resultado prevê uma entre três ou mais categorias mutuamente exclusivas.

Clustering (Agrupamento)

Técnica não supervisionada que agrupa instâncias com base na similaridade de seus atributos, sem rótulos prévios.

Recursos (Features)

Variáveis de entrada ou atributos mensuráveis de um fenômeno usados para alimentar e treinar um modelo de ML.

Rótulo (Label)

Valor ou categoria de saída que um modelo de aprendizado supervisionado é treinado para prever.

Azure Machine Learning

Plataforma de nuvem da Microsoft para gerenciar o ciclo de vida completo de aprendizado de máquina (MLOps).

Azure Machine Learning Studio

Interface visual baseada na Web para criar, treinar, avaliar e implantar modelos de ML no Azure.

Automated Machine Learning (AutoML)

Recurso do Azure ML que itera automaticamente por vários algoritmos e hiperparâmetros para encontrar o melhor modelo.

Azure Machine Learning Designer

Ferramenta visual de arrastar e soltar (drag-and-drop) para construir pipelines de aprendizado de máquina sem código.

Visão Computacional

Área da IA focada no processamento, análise e compreensão de imagens e vídeos do mundo real.

Classificação de Imagem

Tarefa de visão computacional que prevê a categoria ou rótulo predominante para uma imagem inteira.

Detecção de Objetos

Tarefa de visão computacional que identifica a presença, classe e localização (bounding box) de múltiplos objetos.

Segmentação Semântica

Técnica avançada de visão computacional que classifica cada pixel individual de uma imagem de acordo com sua categoria.

Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)

Tecnologia que extrai texto impresso ou manuscrito a partir de imagens, fotos de documentos ou PDFs.

Análise Facial (Face API)

Serviço que detecta, reconhece e analisa rostos humanos em imagens, identificando traços, atributos e pose.

Azure AI Vision (Computer Vision)

Serviço de IA pré-construído que extrai insights de imagens, gera legendas, lê texto e detecta objetos.

Custom Vision

Serviço do Azure que permite criar e treinar modelos personalizados de classificação de imagem e detecção de objetos.

Processamento de Linguagem Natural (PLN / NLP)

Área da IA que permite aos computadores entender, interpretar e gerar linguagem humana escrita ou falada.

Azure AI Language

Serviço unificado para análise textual, entendimento de linguagem, resposta a perguntas e sumarização.

Análise de Sentimento

Recurso de PLN que determina se o tom de um texto é positivo, negativo, neutro ou misto.

Extração de Frases-Chave

Recurso de linguagem que identifica e lista os pontos conceituais principais abordados em um texto.

Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER)

Capacidade de identificar e categorizar entidades em texto, como pessoas, locais, organizações e datas.

Detecção de Idioma

Recurso que analisa um documento de texto e identifica em qual idioma e script ele foi redigido.

Conversational Language Understanding (CLU)

Recurso que treina modelos para interpretar a intenção do usuário e extrair entidades de comandos falados ou digitados.

Intenção (Intent)

No processamento conversacional, a ação ou objetivo que o usuário deseja alcançar com a sua mensagem.

Entidade (Entity)

No contexto conversacional ou de PLN, um item de dado específico ou parâmetro relevante dentro da solicitação.

Question Answering

Recurso do Azure AI Language que cria uma base de conhecimento para responder a perguntas a partir de FAQs e manuais.

Azure AI Speech

Serviço que abrange recursos de conversão de fala em texto, texto em fala e tradução de voz em tempo real.

Speech-to-Text (Reconhecimento de Fala)

Recurso que transcreve fluxos de áudio falados ou arquivos de áudio em texto escrito legível.

Text-to-Speech (Síntese de Voz)

Recurso que converte texto escrito em áudio falado audível, incluindo opções de voz neural hiper-realista.

Azure AI Translator

Serviço baseado em nuvem para traduzir texto entre dezenas de idiomas com rapidez e suporte a redes neurais.

IA Generativa (Generative AI)

Categoria de IA capaz de criar novos conteúdos originais, como textos, imagens, código e áudios, a partir de prompts.

Azure OpenAI Service

Serviço do Azure que fornece acesso corporativo seguro a modelos avançados da OpenAI, como GPT-4 e DALL-E.

Modelos de Linguagem Grande (LLMs)

Redes neurais treinadas em vastos volumes de dados para prever e gerar sequências de palavras coerentes.

Engenharia de Prompt

Prática de formular, refinar e otimizar comandos de texto para guiar modelos de IA generativa a saídas precisas.

Copilot

Assistente de IA integrado a aplicativos que ajuda usuários a completar tarefas diárias por meio de linguagem natural.

Princípio de Imparcialidade (Fairness)

Princípio da IA Responsável que exige que os sistemas de IA tratem todas as pessoas sem preconceito ou discriminação.

Princípio de Confiabilidade e Segurança

Princípio da IA Responsável focado em garantir que os sistemas operem de forma segura e consistente sob condições normais e imprevistas.

Princípio de Privacidade e Segurança

Princípio da IA Responsável que garante a proteção de dados pessoais e a conformidade com leis de dados.

Princípio de Inclusão (Inclusiveness)

Princípio da IA Responsável que prega que as soluções devem capacitar e envolver todas as pessoas, incluindo com deficiências.

Princípio de Transparência (Transparency)

Princípio da IA Responsável que exige que os sistemas sejam compreensíveis e que os usuários saibam como decisões foram tomadas.

Princípio de Responsabilidade (Accountability)

Princípio da IA Responsável que estabelece que desenvolvedores e operadores humanos respondem pelas ações do sistema de IA.

IA Responsável (Responsible AI)

Framework ético composto por seis princípios da Microsoft para guiar o desenvolvimento e uso ético de soluções de IA.

Azure AI Search (antigo Cognitive Search)

Mecanismo de busca em nuvem com enriquecimento de IA para indexar e pesquisar grandes volumes de dados não estruturados.

Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer)

Serviço de IA que extrai texto, pares de chave-valor, tabelas e estruturas de formulários e faturas.

Recurso Multisserviço (Azure AI Services)

Recurso único no Azure que fornece uma única chave e ponto de extremidade para acessar múltiplos serviços cognitivos.