exame IA 901 Microsoft

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Qual serviço do Azure analisa sentimentos em avaliações de clientes?

Azure AI Language (Text Analytics). Ele extrai opiniões, frases-chave e classifica sentimentos como positivo, neutro ou negativo.

Qual tipo de aprendizado prevê o preço de uma casa com base em sua área?

Regressão (Aprendizado Supervisionado). A regressão prevê valores numéricos contínuos com base em variáveis de entrada históricas.

Qual princípio de IA Responsável exige que sistemas sejam seguros e consistentes?

Confiabilidade e Segurança (Reliability and Safety). Garante que o sistema opere conforme planejado sem causar danos sob condições normais.

Qual serviço extrai texto impresso e manuscrito de imagens e PDFs?

Azure AI Document Intelligence (antigo Form Recognizer) ou OCR do Azure AI Vision. Ambos leem e estruturam dados de documentos.

Qual tipo de modelo prevê se uma transação é fraude ou legítima?

Classificação Binária. Esse modelo atribui entradas a uma de duas categorias exclusivas possíveis (ex: Sim/Não, Fraude/Legítimo).

Qual serviço do Azure permite criar bots de chat de conversação com IA?

Azure Bot Service integrado ao Azure AI Language (CLU). Permite criar diálogos automatizados em múltiplos canais.

Qual recurso detecta a localização de múltiplos objetos em uma imagem com caixas?

Detecção de Objetos (Object Detection). Identifica a presença, rótulo e coordenadas (bounding boxes) de itens em imagens.

Qual princípio de IA Responsável diz que o sistema deve tratar todos de forma igual?

Imparcialidade (Fairness). Garante que o modelo não introduza vieses injustos contra indivíduos ou grupos demográficos.

Qual recurso do Azure AI Language identifica nomes de pessoas, locais e datas?

Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER). Identifica e categoriza entidades textuais pré-definidas em textos brutos.

Qual tipo de machine learning agrupa clientes sem rótulos prévios?

Agrupamento (Clustering / Não Supervisionado). Agrupa dados similares com base em padrões intrínsecos sem respostas prévias.

Qual serviço converte fala em tempo real para texto e vice-versa?

Azure AI Speech. Oferece capacidades de Speech-to-Text (reconhecimento) e Text-to-Speech (síntese de voz natural).

Qual princípio de IA Responsável exige transparência sobre o funcionamento do modelo?

Transparência (Transparency). Permite que os usuários compreendam os limites, objetivos e decisões dos sistemas de IA.

Qual funcionalidade do Azure AI Vision gera uma legenda descritiva de uma imagem?

Image Captioning (Geração de Legendas). Analisa o conteúdo visual geral e gera uma frase descritiva legível por humanos.

Qual serviço do Azure AI permite traduzir texto entre mais de 100 idiomas?

Azure AI Translator. Realiza traduções instantâneas de textos preservando a estrutura linguística original.

Qual ferramenta visual do Azure Machine Learning cria modelos com arrastar e soltar?

Azure Machine Learning Designer. Interface visual interativa para construir, testar e publicar pipelines de ML sem código.

Qual princípio de IA Responsável define que humanos devem ser responsáveis por sistemas?

Responsabilidade (Accountability). Os desenvolvedores e operadores de sistemas de IA devem responder pelos impactos gerados.

Qual recurso detecta pixels específicos que compõem um objeto em uma imagem?

Segmentação Semântica (Semantic Segmentation). Classifica cada pixel individual da imagem com uma categoria específica.

Qual serviço do Azure oferece modelos avançados como GPT-4 e DALL-E?

Azure OpenAI Service. Fornece acesso corporativo seguro a modelos generativos de ponta da OpenAI no ecossistema Azure.

Qual recurso do Azure AI Speech traduz áudio falado de um idioma para outro em tempo real?

Speech Translation. Converte transmissões de áudio falado diretamente para texto ou voz em outro idioma suportado.

Qual princípio de IA Responsável foca na proteção de dados e privacidade pessoal?

Privacidade e Segurança (Privacy and Security). Garante o cumprimento de normas de privacidade de dados e protege informações.

Qual serviço do Azure identifica rostos humanos e atributos em fotos?

Azure AI Face (Face API). Detecta faces, poses, óculos e realiza verificação de correspondência facial sob governança restrita.

Qual técnica do Azure ML testa múltiplos algoritmos e hiperparâmetros automaticamente?

Automated Machine Learning (AutoML). Automatiza a escolha do melhor modelo, pré-processamento e ajuste de hiperparâmetros.

Qual capacidade de IA Generativa cria imagens a partir de descrições textuais?

Geração de Imagens (ex: DALL-E). Transforma descrições em linguagem natural (prompts) em imagens sintéticas originais.

Qual métrica avalia a taxa de previsões corretas em um modelo de classificação?

Acurácia (Accuracy). É a proporção de previsões corretas (positivas e negativas) sobre o total geral de observações.

Qual recurso do Azure AI Language identifica o idioma em que um texto foi escrito?

Detecção de Idioma (Language Detection). Retorna o nome do idioma identificado e um escore de confiança de 0 a 1.

Qual conceito descreve o ato de fornecer exemplos a um modelo de IA Generativa no prompt?

Few-shot learning (Aprendizado com poucos disparos). Inclui exemplos explícitos de entrada/saída no prompt para orientar a resposta.

Qual princípio de IA Responsável visa capacitar todas as pessoas sem exclusão?

Inclusão (Inclusiveness). Assegura que as soluções de IA beneficiem a sociedade como um todo, incluindo pessoas com deficiência.

Qual serviço permite pesquisar conteúdos indexados com recursos de IA e vetores?

Azure AI Search (antigo Azure Cognitive Search). Fornece busca semântica, enriquecimento cognitivo e busca vetorial.

Qual métrica é comum para avaliar erros em modelos de regressão no Azure ML?

Root Mean Squared Error (RMSE) ou MAE. Mede a magnitude média do erro entre os valores previstos e os reais observados.

O que é Engenharia de Prompt (Prompt Engineering) em IA Generativa?

Prática de estruturar instruções textuais para obter respostas mais precisas e úteis de modelos de linguagem (LLMs).

Qual funcionalidade do Azure AI Language resume documentos longos extraindo sentenças-chave ou gerando novas frases?

Resumo de Texto (Text Summarization). Pode ser extrativo (seleciona sentenças relevantes) ou abstrativo (gera novas sentenças sintetizadas).

Qual conceito de IA Generativa se refere a um modelo que gera informações plausíveis, porém incorretas ou inventadas?

Alucinação (Hallucination). Ocorre quando o modelo de linguagem produz respostas factualmente falsas com alto grau de confiança.

Qual recurso do Azure AI Search integra modelos de incorporação (embeddings) para buscas baseadas em significado semântico?

Busca Vetorial (Vector Search). Converte consultas e dados em vetores matemáticos para encontrar relevância semântica em vez de correspondência exata de palavras.

Qual métrica de classificação mede a proporção de itens relevantes recuperados dentre todos os itens realmente positivos?

Recall (Revocação/Sensibilidade). Avalia a capacidade do modelo de capturar todos os exemplos positivos reais.

Qual tipo de classificação categoriza uma imagem em três ou mais classes possíveis de forma mutuamente exclusiva?

Classificação Multiclasse. Atribui a cada item apenas uma classe entre várias opções disponíveis.

Qual técnica de IA Generativa condiciona o modelo a buscar fatos em uma base de conhecimento externa antes de gerar a resposta?

RAG (Retrieval-Augmented Generation / Geração Aumentada por Recuperação). Aumenta o prompt com dados recuperados para evitar alucinações.

Qual recurso do Azure AI Speech converte comandos de voz de um usuário em intenções estruturadas no sistema?

Reconhecimento de Fala (Speech Recognition) associado a CLU. Interpreta áudio falado e extrai comandos operáveis.

Qual funcionalidade do Azure AI Language identifica dados sensíveis como CPF, números de cartão e e-mails para anonimização?

Detecção de PII (Personally Identifiable Information / Informações Pessoais Identificáveis). Localiza e oculta dados confidenciais em textos.

Qual recurso do Azure AI Vision detecta conteúdo impróprio, violento ou adulto em fotos?

Moderação de Conteúdo / Análise de Conteúdo Adulto. Classifica o nível de risco visual de imagens para manter plataformas seguras.

Qual serviço do Azure oferece filtros de segurança automáticos para barrar discurso de ódio, violência e assédio em prompts e saídas?

Azure AI Content Safety. Avalia entradas de texto e imagem para mitigar riscos de segurança e conformidade ética.

Qual elemento da Matriz de Confusão representa instâncias negativas que foram erroneamente classificadas como positivas?

Falso Positivo (FP / Erro Tipo I). O modelo previu a presença da classe quando na realidade ela era ausente.

Qual tipo de classificação permite que uma única imagem contenha múltiplos rótulos simultâneos (ex: praia E ensolarado)?

Classificação Multirrótulo (Multi-label Classification). Cada entrada pode receber várias etiquetas ao mesmo tempo.

Qual recurso do Azure AI Language cria pares de perguntas e respostas pré-definidos a partir de manuais e páginas de FAQ?

Resposta a Perguntas (Question Answering). Extrai pares semiestruturados de perguntas e respostas de manuais ou sites existentes.

Qual termo define os parâmetros que orientam a criatividade e a aleatoriedade das respostas de um modelo GPT?

Temperatura (Temperature). Valores menores tornam as respostas mais determinísticas e factuais; valores maiores tornam-nas mais criativas.

Qual métrica de classificação equilibra Precisão e Recall em uma única pontuação harmônica?

Pontuação F1 (F1-Score). Média harmônica entre Precisão e Recall, útil para dados desbalanceados.

Qual recurso do Azure AI Vision lê placas de veículos ou textos em fotos sem precisar estruturar tabelas?

OCR Rápido (Read API do Azure AI Vision). Focado na extração e leitura rápida de linhas e palavras de textos em imagens.

Qual funcionalidade do Azure AI Speech sintetiza áudio personalizado imitando o tom específico de uma pessoa real autorizada?

Voz Neural Personalizada (Custom Neural Voice). Cria uma réplica de voz humana com alta fidelidade para marcas e assistentes.

Qual componente do Azure Machine Learning gerencia conjuntos de dados versionados e armazenados com segurança?

Ativos de Dados (Data Assets / Datastores). Centraliza o catálogo e histórico de dados usados no treinamento de modelos.

Qual tipo de prompt não inclui nenhum exemplo prévio, solicitando a resposta diretamente à IA generativa?

Zero-shot Prompting. O modelo responde à instrução sem referências de exemplos de entrada e saída no próprio prompt.

Qual recurso de IA reconhece marcos geográficos ou logotipos de marcas famosas em imagens?

Detecção de Marcas e Marcos (Brand and Landmark Detection). Identifica logotipos comerciais e monumentos reconhecidos mundialmente.

Qual modelo de linguagem avançado do OpenAI é otimizado para gerar, explicar e depurar código-fonte de programação?

Modelos da família GPT (ou Codex/GPT-4o). Processam e geram código em dezenas de linguagens como Python, C# e JavaScript.

Qual métrica de regressão calcula a média das diferenças absolutas entre as previsões e os valores reais?

MAE (Mean Absolute Error / Erro Médio Absoluto). Mede a magnitude média do erro sem penalizar desproporcionalmente valores discrepantes.

Qual recurso do Azure AI Language categoriza intenções e extrai entidades personalizadas para criar comandos de chatbot?

Compreensão da Linguagem Conversacional (Conversational Language Understanding - CLU). Substitui o LUIS clássico em aplicações de diálogo.

Qual mecanismo do Azure Machine Learning disponibiliza um modelo treinado como uma API REST para consumo em tempo real?

Pontos de Extremidade Online (Online Endpoints). Hospedam modelos como serviços web para receber inferências de baixa latência.

Qual termo técnico descreve a divisão dos dados em subconjuntos para treinar o algoritmo e testar sua eficácia?

Divisão de Treino e Teste (Train/Test Split). Reserva dados desconhecidos para validar se o modelo generaliza bem.

Qual recurso do Azure AI Vision determina a área de corte ideal mantendo o sujeito principal da foto em evidência?

Corte Inteligente (Smart Cropping). Encontra a região de maior interesse na imagem para recortes automáticos de miniaturas.

Qual modelo do Azure OpenAI é especificamente projetado para converter textos em representações numéricas vetoriais?

Modelos de Embedding (ex: text-embedding-ada-002 ou text-embedding-3). Convertem tokens textuais em vetores densos multidimensionais.

Qual técnica de prompting adiciona o raciocínio passo a passo no prompt para melhorar a lógica de respostas complexas?

Cadeia de Pensamento (Chain of Thought). Induz o modelo a explicitar as etapas intermediárias de raciocínio antes da resposta final.

Qual termo da computação em nuvem descreve a infraestrutura de servidores dimensionável que executa os experimentos no Azure ML?

Instâncias e Clusters de Computação (Compute Clusters/Instances). Recursos gerenciados de CPU/GPU para treinar e implantar modelos.

Qual técnica do Azure AI Language identifica termos e conceitos mais importantes em uma coleção de documentos?

Extração de Frases-Chave (Key Phrase Extraction). Identifica os pontos centrais e termos frequentes para sumarização temática.

Qual métrica de classificação mede a proporção de previsões positivas que eram de fato corretas?

Precisão (Precision). Avalia o custo de falsos positivos dividindo os verdadeiros positivos pelo total de positivos previstos.

Qual funcionalidade do Azure AI Document Intelligence extrai automaticamente cabeçalho, CNPJ/NIF e valores totais de recibos e notas fiscais?

Modelos Pré-construídos de Faturas e Recibos (Prebuilt Invoices/Receipts). Estrutura dados fiscais sem necessidade de treinamento do usuário.

Qual ataque de segurança tenta burlar as diretrizes éticas e filtros de um modelo de linguagem por meio de prompts maliciosos?

Jailbreak / Injeção de Prompt (Prompt Injection). Manipula a instrução para forçar o modelo a ignorar regras de segurança.

Qual tipo de aprendizado de máquina ajusta as ações de um agente autônomo com base em penalidades e recompensas?

Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning). O agente aprende a tomada de decisões ótima interagindo com um ambiente dinâmico.

Qual recurso do Azure AI Speech permite legendar vídeos ao vivo gerando marcadores de tempo por palavra falada?

Transmissão com Carimbo de Data/Hora (Word-level Timestamps). Associa frações de tempo exatas a cada termo falado para sincronia.

Qual conceito no ciclo de vida de IA se refere ao ajuste contínuo dos dados de entrada ao longo do tempo degradando o modelo?

Deriva de Dados (Data Drift). Mudança nas distribuições estatísticas dos dados de produção que reduz a precisão original.

Qual funcionalidade do Azure AI Document Intelligence lê tabelas complexas com linhas e colunas mescladas em relatórios financeiros?

Extração de Layout (Layout Model). Reconhece estrutura tabular, células, caixas delimitadoras e hierarquias textuais.

Qual termo define o processo de retreinar e especializar um modelo de fundação existente com um conjunto próprio de dados rotulados?

Ajuste Fino (Fine-Tuning). Adapta os pesos de um modelo pré-treinado com dados específicos para tarefas especializadas.

Qual recurso do Azure AI Vision categoriza cores dominantes e de primeiro plano de uma imagem digital?

Análise de Esquema de Cores (Color Scheme Analysis). Identifica cores de destaque, cores de fundo e se a foto é preto e branco.

Qual elemento da Matriz de Confusão representa instâncias positivas que o modelo classificou incorretamente como negativas?

Falso Negativo (FN / Erro Tipo II). O modelo falhou em identificar a presença de um item positivo real.

Qual métrica estatística representa o coeficiente de determinação, indicando a porcentagem de variância explicada em regressões?

R² (R-Quadrado / R-Squared). Mede quão bem os dados observados são replicados pelo modelo, variando entre 0 e 1.

Qual recurso de IA reconhece múltiplos idiomas falados alternadamente em um mesmo arquivo de áudio?

Identificação Automática de Idioma de Fala (Speech Language ID). Detecta as mudanças de língua no fluxo de voz contínuo.

Qual componente do Azure AI Studio permite avaliar modelos generativos com métricas de fundamentação (groundedness)?

Avaliação de Modelos (Evaluation Flow). Testa se as respostas geradas estão devidamente embasadas nos dados de contexto.

Qual serviço gerencia políticas de governança e cotas de chamadas por segundo para proteger APIs de IA do Azure contra sobrecarga?

Gerenciamento de API do Azure (Azure API Management). Controla chaves de acesso, cotas de consumo e taxa de requisições.

Qual biblioteca do ecossistema de dados do Azure ML permite orquestrar pipelines de dados com passos reprodutíveis?

Pipelines do Azure Machine Learning. Automatizam fluxos completos de ingestão, preparação, treinamento e avaliação de modelos.

Qual capacidade de IA Generativa converte uma lista de especificações técnicas em um e-mail formal de proposta comercial?

Geração e Transformação de Texto (Text Generation/Formatting). Reescreve e formata dados brutos em novos estilos e tons de voz.

Qual técnica do Azure AI Language identifica relações de associação médica entre dosagens de remédios e diagnósticos?

Azure AI Language for Health (Text Analytics for Health). Extrai termos clínicos, anatomias e suas relações semânticas em prontuários.

Qual modelo pré-construído do Azure AI Document Intelligence lê dados de passaportes e carteiras de motorista oficiais?

Modelo de Documentos de Identidade (ID Document Model). Extrai número de documento, validade e dados biográficos em identidades.

Qual método de inferência em IA processa grandes lotes de imagens ou textos armazenados de forma assíncrona?

Inferência em Lote (Batch Inference). Processa grandes volumes de dados históricos periodicamente sem necessidade de latência imediata.

Qual conceito da computação cognitiva descreve uma solução de IA multimodal capaz de entender simultaneamente voz, texto e imagens?

IA Multimodal (Multimodal AI). Modelos integrados (como GPT-4o) que processam diferentes tipos de mídia na mesma arquitetura.