Dados

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Conceitos fundamentais sobre dados, big data e ciência de dados para estudantes e profissionais da área.

52 cartões Português Nível: Intermediário IA e ciência de dados Publicado
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Dado
Fato bruto, sem contexto ou processamento, que sozinho não transmite significado claro.
Informação
Conjunto de dados processados, organizados ou contextualizados para conferir sentido e utilidade.
Conhecimento
Compreensão e aplicação prática derivada da interpretação de informações no contexto humano ou de negócios.
Metadados
Dados que descrevem outros dados, como tamanho de arquivo, data de criação ou tipo de campo.
Dados Estruturados
Dados organizados em formato rígido com esquema pré-definido, como tabelas de bancos relacionais.
Dados Não Estruturados
Dados sem formato pré-definido ou modelo conceitual, como textos livres, áudios, imagens e vídeos.
Dados Semiestruturados
Dados que possuem marcadores ou tags para separar elementos sem esquema rígido, como JSON e XML.
Big Data
Conjunto volumoso, veloz e variado de dados que exige tecnologias específicas para armazenamento e análise.
Banco de Dados Relacional (SGBDR)
Sistema que armazena dados em tabelas compostas por linhas e colunas relacionadas entre si por chaves.
SQL
Linguagem de consulta estruturada padrão utilizada para gerenciar e manipular bancos relacionais.
NoSQL
Modelos de bancos de dados não relacionais projetados para alta escalabilidade e flexibilidade de esquema.
Chave Primária (Primary Key)
Identificador único obrigatório para cada registro individual dentro de uma tabela de banco de dados.
Chave Estrangeira (Foreign Key)
Coluna que estabelece uma relação referenciando a chave primária de outra tabela.
Normalização de Dados
Processo de organizar tabelas para minimizar a redundância e evitar anomalias de atualização.
ETL (Extract, Transform, Load)
Pipeline que extrai dados de fontes, transforma-os conforme regras de negócio e os carrega no destino.
ELT (Extract, Load, Transform)
Abordagem moderna em que os dados são carregados brutos no destino antes de serem processados.
Data Warehouse
Repositório centralizado de dados históricos e consolidados, otimizado para consultas analíticas e BI.
Data Lake
Repositório que armazena grandes volumes de dados brutos em seu formato nativo até que sejam necessários.
Data Lakehouse
Arquitetura híbrida que une a flexibilidade e custo do Data Lake com a governança do Data Warehouse.
Data Mart
Subconjunto focado de um Data Warehouse projetado para atender a uma linha de negócio específica.
Business Intelligence (BI)
Estratégia e ferramentas que convertem dados em relatórios e painéis visuais para tomada de decisão.
Dashboard
Painel visual interativo que apresenta métricas e indicadores-chave de desempenho em tempo real.
KPI (Indicador-Chave de Desempenho)
Métrica quantificável usada para avaliar o sucesso de uma organização em atingir seus objetivos.
Qualidade dos Dados (Data Quality)
Medida da precisão, completude, consistência, validade e confiabilidade das informações.
Limpeza de Dados (Data Cleansing)
Processo de detectar e corrigir ou remover registros incorretos, duplicados ou incompletos.
Governança de Dados
Conjunto de políticas, processos e padrões que asseguram o uso seguro, ético e eficaz dos dados corporativos.
Linhagem de Dados (Data Lineage)
Mapeamento do ciclo de vida dos dados que mostra sua origem, transformações e destino final.
LGPD
Lei Geral de Proteção de Dados brasileira que regulamenta o tratamento de dados pessoais de indivíduos.
Anonimização de Dados
Técnica que desassocia um dado de seu titular sem possibilidade reversa de identificação.
Ciência de Dados
Campo interdisciplinar que usa métodos científicos, algoritmos e estatística para extrair insights.
Engenharia de Dados
Disciplina focada em construir e manter sistemas, arquiteturas e pipelines de coleta e entrega de dados.
Análise Descritiva
Etapa de análise focada em sintetizar o histórico de dados para entender o que aconteceu no passado.
Análise Diagnóstica
Investigação aprofundada nos dados para identificar as causas raízes de determinado evento ou resultado.
Análise Preditiva
Uso de dados históricos, técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para prever tendências futuras.
Análise Prescritiva
Aplicação de modelos analíticos avançados para recomendar a melhor decisão diante de cenários futuros.
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
Subcampo da inteligência artificial focado em algoritmos que aprendem padrões a partir de dados.
Aprendizado Supervisionado
Treinamento de modelos usando dados de entrada acompanhados das respectivas respostas corretas.
Aprendizado Não Supervisionado
Treinamento em que o modelo identifica padrões e agrupamentos em dados sem rótulos ou respostas prévias.
Regressão
Técnica preditiva supervisionada utilizada para estimar um valor numérico contínuo com base em variáveis.
Classificação
Técnica supervisionada utilizada para categorizar observações em classes ou categorias discretas.
Clustering
Técnica não supervisionada de agrupar registros semelhantes com base em suas características intrínsecas.
Overfitting
Problema em que o modelo decora os dados de treino com excesso de detalhes e falha ao generalizar novos dados.
Underfitting
Situação em que o modelo é excessivamente simples e não consegue capturar o padrão essencial dos dados.
Feature Engineering
Processo de selecionar, transformar e criar variáveis a partir de dados brutos para alimentar modelos preditivos.
Outlier
Ponto de dado que destoa drasticamente da distribuição geral dos demais valores observados.
Variável Categórica
Dado qualitativo que assume valores correspondentes a categorias ou rótulos nominais/ordinais.
Variável Contínua
Dado numérico quantitativo que pode assumir infinitos valores dentro de um intervalo mensurável.
Streaming de Dados
Transmissão e processamento contínuo de registros em tempo real à medida que são gerados.
Processamento em Lote (Batch)
Execução de rotinas computacionais sobre blocos acumulados de dados em momentos predeterminados.
Data Mesh
Abordagem arquitetural descentralizada que trata os dados como produto sob a posse de domínios específicos.
Data Fabric
Arquitetura integrada de gerenciamento de dados que automatiza o acesso e a integração entre fontes dispersas.
Data Catalog
Inventário detalhado de ativos de dados de uma empresa que facilita a busca, avaliação e uso dos dados.