Dados
Conceitos fundamentais sobre dados, big data e ciência de dados para estudantes e profissionais da área.
Cartões · 52
- Dado
- Fato bruto, sem contexto ou processamento, que sozinho não transmite significado claro.
- Informação
- Conjunto de dados processados, organizados ou contextualizados para conferir sentido e utilidade.
- Conhecimento
- Compreensão e aplicação prática derivada da interpretação de informações no contexto humano ou de negócios.
- Metadados
- Dados que descrevem outros dados, como tamanho de arquivo, data de criação ou tipo de campo.
- Dados Estruturados
- Dados organizados em formato rígido com esquema pré-definido, como tabelas de bancos relacionais.
- Dados Não Estruturados
- Dados sem formato pré-definido ou modelo conceitual, como textos livres, áudios, imagens e vídeos.
- Dados Semiestruturados
- Dados que possuem marcadores ou tags para separar elementos sem esquema rígido, como JSON e XML.
- Big Data
- Conjunto volumoso, veloz e variado de dados que exige tecnologias específicas para armazenamento e análise.
- Banco de Dados Relacional (SGBDR)
- Sistema que armazena dados em tabelas compostas por linhas e colunas relacionadas entre si por chaves.
- SQL
- Linguagem de consulta estruturada padrão utilizada para gerenciar e manipular bancos relacionais.
- NoSQL
- Modelos de bancos de dados não relacionais projetados para alta escalabilidade e flexibilidade de esquema.
- Chave Primária (Primary Key)
- Identificador único obrigatório para cada registro individual dentro de uma tabela de banco de dados.
- Chave Estrangeira (Foreign Key)
- Coluna que estabelece uma relação referenciando a chave primária de outra tabela.
- Normalização de Dados
- Processo de organizar tabelas para minimizar a redundância e evitar anomalias de atualização.
- ETL (Extract, Transform, Load)
- Pipeline que extrai dados de fontes, transforma-os conforme regras de negócio e os carrega no destino.
- ELT (Extract, Load, Transform)
- Abordagem moderna em que os dados são carregados brutos no destino antes de serem processados.
- Data Warehouse
- Repositório centralizado de dados históricos e consolidados, otimizado para consultas analíticas e BI.
- Data Lake
- Repositório que armazena grandes volumes de dados brutos em seu formato nativo até que sejam necessários.
- Data Lakehouse
- Arquitetura híbrida que une a flexibilidade e custo do Data Lake com a governança do Data Warehouse.
- Data Mart
- Subconjunto focado de um Data Warehouse projetado para atender a uma linha de negócio específica.
- Business Intelligence (BI)
- Estratégia e ferramentas que convertem dados em relatórios e painéis visuais para tomada de decisão.
- Dashboard
- Painel visual interativo que apresenta métricas e indicadores-chave de desempenho em tempo real.
- KPI (Indicador-Chave de Desempenho)
- Métrica quantificável usada para avaliar o sucesso de uma organização em atingir seus objetivos.
- Qualidade dos Dados (Data Quality)
- Medida da precisão, completude, consistência, validade e confiabilidade das informações.
- Limpeza de Dados (Data Cleansing)
- Processo de detectar e corrigir ou remover registros incorretos, duplicados ou incompletos.
- Governança de Dados
- Conjunto de políticas, processos e padrões que asseguram o uso seguro, ético e eficaz dos dados corporativos.
- Linhagem de Dados (Data Lineage)
- Mapeamento do ciclo de vida dos dados que mostra sua origem, transformações e destino final.
- LGPD
- Lei Geral de Proteção de Dados brasileira que regulamenta o tratamento de dados pessoais de indivíduos.
- Anonimização de Dados
- Técnica que desassocia um dado de seu titular sem possibilidade reversa de identificação.
- Ciência de Dados
- Campo interdisciplinar que usa métodos científicos, algoritmos e estatística para extrair insights.
- Engenharia de Dados
- Disciplina focada em construir e manter sistemas, arquiteturas e pipelines de coleta e entrega de dados.
- Análise Descritiva
- Etapa de análise focada em sintetizar o histórico de dados para entender o que aconteceu no passado.
- Análise Diagnóstica
- Investigação aprofundada nos dados para identificar as causas raízes de determinado evento ou resultado.
- Análise Preditiva
- Uso de dados históricos, técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para prever tendências futuras.
- Análise Prescritiva
- Aplicação de modelos analíticos avançados para recomendar a melhor decisão diante de cenários futuros.
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Subcampo da inteligência artificial focado em algoritmos que aprendem padrões a partir de dados.
- Aprendizado Supervisionado
- Treinamento de modelos usando dados de entrada acompanhados das respectivas respostas corretas.
- Aprendizado Não Supervisionado
- Treinamento em que o modelo identifica padrões e agrupamentos em dados sem rótulos ou respostas prévias.
- Regressão
- Técnica preditiva supervisionada utilizada para estimar um valor numérico contínuo com base em variáveis.
- Classificação
- Técnica supervisionada utilizada para categorizar observações em classes ou categorias discretas.
- Clustering
- Técnica não supervisionada de agrupar registros semelhantes com base em suas características intrínsecas.
- Overfitting
- Problema em que o modelo decora os dados de treino com excesso de detalhes e falha ao generalizar novos dados.
- Underfitting
- Situação em que o modelo é excessivamente simples e não consegue capturar o padrão essencial dos dados.
- Feature Engineering
- Processo de selecionar, transformar e criar variáveis a partir de dados brutos para alimentar modelos preditivos.
- Outlier
- Ponto de dado que destoa drasticamente da distribuição geral dos demais valores observados.
- Variável Categórica
- Dado qualitativo que assume valores correspondentes a categorias ou rótulos nominais/ordinais.
- Variável Contínua
- Dado numérico quantitativo que pode assumir infinitos valores dentro de um intervalo mensurável.
- Streaming de Dados
- Transmissão e processamento contínuo de registros em tempo real à medida que são gerados.
- Processamento em Lote (Batch)
- Execução de rotinas computacionais sobre blocos acumulados de dados em momentos predeterminados.
- Data Mesh
- Abordagem arquitetural descentralizada que trata os dados como produto sob a posse de domínios específicos.
- Data Fabric
- Arquitetura integrada de gerenciamento de dados que automatiza o acesso e a integração entre fontes dispersas.
- Data Catalog
- Inventário detalhado de ativos de dados de uma empresa que facilita a busca, avaliação e uso dos dados.