ChatGPT
Conceitos fundamentais e termos técnicos sobre o ChatGPT e inteligência artificial para estudantes e entusiastas de tecnologia.
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- ChatGPT
- Modelo de linguagem de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI otimizado para diálogo e geração de texto.
- OpenAI
- Laboratório de pesquisa em inteligência artificial responsável pela criação e manutenção do ChatGPT.
- GPT
- Sigla para Generative Pre-trained Transformer, arquitetura de rede neural que serve de base para o modelo.
- LLM (Large Language Model)
- Modelo de linguagem de grande escala treinado em vastos volumes de texto para reconhecer e gerar padrões linguísticos.
- Transformer
- Arquitetura de rede neural que processa sequências de dados inteiras simultaneamente usando mecanismos de atenção.
- Mecanismo de Atenção (Self-Attention)
- Algoritmo que calcula o peso e a relevância de cada palavra em relação a todas as outras em uma frase.
- Prompt
- Instrução textual ou pergunta enviada pelo usuário para direcionar a resposta gerada pelo modelo.
- Engenharia de Prompt
- Prática de estruturar e formular comandos de forma eficaz para obter as melhores respostas do modelo.
- Token
- Unidade básica de texto (como uma palavra ou pedaço de palavra) que o modelo processa e gera.
- Janela de Contexto
- Limite máximo de tokens que o modelo consegue reter na memória de uma única conversa ativa.
- Pré-treinamento
- Fase inicial de aprendizado não supervisionado em que o modelo prevê a próxima palavra em textos da internet.
- Fine-Tuning (Ajuste Fino)
- Etapa posterior de treino com dados selecionados para especializar o modelo em tarefas específicas de diálogo.
- RLHF
- Aprendizado por reforço com feedback humano, usado para alinhar as respostas do modelo às preferências éticas e úteis humanas.
- Alinhamento de IA
- Garantia de que o comportamento do modelo seja seguro, prestativo, honesto e alinhado aos valores humanos.
- Alucinação
- Fenômeno em que o modelo gera afirmações falsas, inventadas ou imprecisas com aparência convincente de verdade.
- Temperatura (Temperature)
- Parâmetro que controla o grau de criatividade e aleatoriedade nas respostas geradas pelo modelo.
- Top-P (Nucleus Sampling)
- Parâmetro que limita a escolha das próximas palavras a um subconjunto de maior probabilidade acumulada.
- System Prompt
- Instrução inicial oculta que define a personalidade, as regras de segurança e o comportamento geral do assistente.
- Few-Shot Prompting
- Técnica de fornecer alguns exemplos de entrada e saída dentro do prompt antes de pedir a resposta final.
- Zero-Shot Prompting
- Pedir ao modelo para realizar uma tarefa diretamente sem fornecer nenhum exemplo prévio.
- Chain of Thought (Cadeia de Pensamento)
- Técnica que instrui o modelo a detalhar o raciocínio passo a passo antes de chegar à conclusão final.
- GPT-3.5
- Versão do modelo base que popularizou o ChatGPT no final de 2022, focada em velocidade e baixo custo computacional.
- GPT-4
- Modelo mais avançado e multimodal lançado pela OpenAI, com capacidade de raciocínio superior ao GPT-3.5.
- GPT-4o
- Versão otimizada e multimodal em tempo real com menor latência para texto, visão e voz integrada.
- ChatGPT Plus
- Plano de assinatura mensal que oferece acesso prioritário, limites maiores de uso e novos recursos.
- Custom GPTs
- Versões personalizadas do ChatGPT criadas por usuários combinando instruções, arquivos e ações externas.
- GPT Store
- Plataforma oficial da OpenAI para descobrir, compartilhar e monetizar Custom GPTs.
- Advanced Data Analysis
- Ferramenta integrada que escreve e executa código Python em ambiente isolado para analisar dados e gráficos.
- DALL-E no ChatGPT
- Integração que permite gerar imagens a partir de descrições textuais diretamente na janela de bate-papo.
- Navegação Web (Web Browsing)
- Capacidade do ChatGPT de acessar a internet em tempo real para consultar informações atualizadas.
- Modo de Voz Avançado
- Interface de fala de baixa latência capaz de expressar emoções, entonações e lidar com interrupções naturais.
- Multimodalidade
- Capacidade do modelo de processar e relacionar múltiplos tipos de mídia, como texto, imagens e áudio.
- Injeção de Prompt (Prompt Injection)
- Ataque cibernético em que comandos maliciosos tentam burlar as regras de segurança e o system prompt.
- Jailbreak
- Tentativa deliberada de contornar os filtros de segurança e moderação do ChatGPT usando truques de texto.
- API da OpenAI
- Interface de programação que permite a desenvolvedores integrar os modelos do ChatGPT em seus próprios softwares.
- Embeddings
- Representações numéricas em vetores de alta dimensão que capturam o significado semântico de textos.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Técnica que busca informações externas relevantes antes de gerar uma resposta para evitar alucinações.
- Base de Vetores (Vector Database)
- Banco de dados especializado em armazenar e buscar embeddings para sistemas de pesquisa semântica e RAG.
- Data de Corte do Conhecimento (Cutoff Date)
- Momento limite em que os dados de treinamento foram coletados, restringindo o conhecimento padrão do modelo.
- Memória do ChatGPT
- Recurso que armazena fatos e preferências do usuário entre conversas distintas para personalizar respostas futuras.
- Guardrails
- Regras e filtros de segurança implementados para impedir a geração de conteúdo ofensivo, ilegal ou perigoso.
- Overfitting
- Problema de aprendizado onde o modelo memoriza dados de treino em vez de aprender a generalizar conceitos.
- Function Calling
- Capacidade do modelo de gerar saídas em JSON para chamar funções e APIs externas de forma determinística.
- OpenAI o1
- Série de modelos projetada para pensar por mais tempo antes de responder, destacando-se em exatas e código.
- Taxa de Geração (Throughput)
- Velocidade na qual o modelo produz e entrega tokens durante o fluxo de resposta.
- Latência de Resposta
- Intervalo de tempo entre o envio da mensagem pelo usuário e o início da geração do primeiro token.
- Previsão do Próximo Token
- Mecanismo estatístico fundamental pelo qual o modelo gera texto ao calcular probabilidades sequenciais.
- Deep Learning
- Ramo do aprendizado de máquina baseado em redes neurais profundas que sustenta o funcionamento dos LLMs.
- Moderação Automatizada
- Sistema auxiliar que analisa prompts e respostas para bloquear violações dos termos de serviço da OpenAI.
- Fine-Tuning Supervisionado (SFT)
- Treinamento com pares de perguntas e respostas elaboradas por humanos para ensinar o formato de conversa ao modelo.