Conteúdo do Link do Gemini

Cartões · 50

Inteligência Artificial (IA)

Campo da computação focado em criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Subcampo da IA onde algoritmos aprendem padrões a partir de dados para fazer previsões ou tomar decisões.

Deep Learning (Aprendizado Profundo)

Subconjunto do Machine Learning baseado em redes neurais artificiais com múltiplas camadas profundas.

LLM (Large Language Model)

Modelo de aprendizado profundo treinado em grandes volumes de texto para compreender e gerar linguagem natural.

IA Generativa

Ramo da IA focado em gerar novos conteúdos originais, como textos, imagens, códigos e músicas.

Prompt

Instrução ou pergunta em linguagem natural fornecida a um modelo de IA para gerar uma resposta específica.

Engenharia de Prompt

Prática de estruturar e refinar perguntas e contextos para obter os melhores resultados possíveis de um LLM.

Alucinação (em IA)

Fenômeno em que um modelo gera informações incorretas, enganosas ou inventadas com aparência de certeza.

Janela de Contexto

Quantidade máxima de tokens (texto) que um modelo de IA consegue processar simultaneamente em uma interação.

Token

Unidade básica de texto (como uma palavra, sílaba ou caractere) que um modelo de linguagem processa.

Fine-Tuning (Ajuste Fino)

Técnica de retreinar um modelo pré-treinado em um conjunto de dados específico para aprimorar o desempenho em uma tarefa.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Método que combina busca de documentos externos com geração de texto por IA para respostas mais precisas e atualizadas.

Zero-shot Prompting

Técnica de pedir uma resposta ao modelo sem fornecer exemplos prévios da tarefa solicitada.

Few-shot Prompting

Técnica de fornecer alguns exemplos de entrada e saída no prompt para guiar a resposta do modelo.

Chain of Thought (Cadeia de Pensamento)

Abordagem que incentiva o modelo a explicar o raciocínio passo a passo antes de chegar à resposta final.

Temperatura (em LLMs)

Parâmetro que controla a criatividade e aleatoriedade das respostas: valores menores geram respostas mais previsíveis.

Rede Neural Artificial

Modelo computacional inspirado na estrutura do cérebro humano, composto por nós (neurônios) interconectados.

Arquitetura Transformer

Arquitetura de rede neural baseada no mecanismo de atenção, fundamental para o avanço dos LLMs modernos.

Mecanismo de Atenção

Técnica que permite ao modelo ponderar e relacionar palavras diferentes em uma frase independentemente da distância entre elas.

Treinamento Supervisionado

Aprendizado a partir de dados rotulados, onde o algoritmo aprende a mapear entradas para saídas conhecidas.

Treinamento Não Supervisionado

Método em que o algoritmo identifica padrões e estruturas intrínsecas em dados não rotulados.

RLHF (Aprendizado por Reforço com Feedback Humano)

Método de alinhamento de IA que usa avaliações humanas para tornar os modelos mais úteis e seguros.

Agente de IA

Sistema autônomo que percebe seu ambiente, toma decisões e executa ações para atingir um objetivo específico.

API de IA

Interface de programação que permite integrar recursos de modelos de IA diretamente em outros softwares ou serviços.

Embeddings

Representações numéricas em vetores de alta dimensão que capturam o significado semântico de textos ou dados.

Banco de Dados Vetorial

Banco projetado para armazenar e consultar embeddings com base em similaridade semântica em alta velocidade.

Multimodalidade

Capacidade de um modelo de IA de processar e relacionar múltiplos formatos de dados ao mesmo tempo, como texto, áudio e imagem.

Viés Algorítmico

Tendência de um modelo de reproduzir ou amplificar preconceitos presentes nos dados utilizados durante seu treinamento.

Overfitting (Superajuste)

Problema em que o modelo aprende perfeitamente os dados de treino, mas falha em generalizar para dados novos.

Underfitting (Subajuste)

Situação em que o modelo é simples demais para capturar os padrões fundamentais presentes nos dados.

ChatGPT

Chatbot e modelo de conversação desenvolvido pela OpenAI baseado na arquitetura GPT.

Google Gemini

Família de modelos multimodais de inteligência artificial desenvolvida pelo Google.

Claude

Assistente de inteligência artificial focado em segurança e utilidade desenvolvido pela Anthropic.

Copilot

Assistente de IA da Microsoft integrado ao ecossistema Windows, Office e GitHub para automação e produtividade.

Midjourney

Ferramenta de IA generativa especializada na criação de imagens hiper-realistas e artísticas a partir de prompts.

DALL-E

Sistema de IA generativa criado pela OpenAI para gerar e editar imagens a partir de descrições textuais.

Whisper

Modelo de reconhecimento de fala da OpenAI treinado para transcrição e tradução multilíngue precisa.

Stable Diffusion

Modelo de geração de imagens a partir de texto de código aberto e amplamente customizável.

Hugging Face

Plataforma colaborativa e repositório central para modelos, conjuntos de dados e bibliotecas de código aberto de IA.

LangChain

Framework de desenvolvimento usado para construir aplicações e fluxos complexos acionados por LLMs.

Llama (Meta)

Família de modelos de linguagem de código aberto desenvolvidos e disponibilizados pela Meta.

Parâmetros de um Modelo

Variáveis internas que o modelo ajusta durante o treinamento e que determinam sua capacidade e conhecimento.

Quantização

Técnica de redução da precisão dos pesos de um modelo para diminuir o uso de memória e acelerar a inferência.

Inferência

Processo de execução de um modelo treinado para gerar previsões ou respostas a partir de novos dados de entrada.

Latência

Tempo transcorrido entre o envio de uma solicitação a um modelo e o início do retorno da resposta.

Throughput (Vazão)

Quantidade de tokens ou requisições que um sistema de IA consegue processar por unidade de tempo.

Top-p (Amostragem de Núcleo)

Parâmetro que limita a escolha das próximas palavras a um subconjunto com probabilidade cumulativa definida.

System Prompt (Prompt de Sistema)

Instrução inicial oculta que define a identidade, limites de comportamento e formato de resposta de um modelo.

Guardrails

Regras de segurança e filtros aplicados às entradas e saídas de um modelo para evitar abusos ou respostas inadequadas.

AGI (Inteligência Artificial Geral)

Conceito teórico de IA com capacidade de igualar ou superar a inteligência humana em qualquer tarefa intelectual.