Bioestatística
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Conceitos fundamentais de bioestatística, incluindo fórmulas, testes estatísticos e medidas para pesquisas biológicas e de saúde.
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- Média Aritmética
- Soma de todos os valores dividida pelo número total de observações. Fórmula: x̄ = (∑xi) / n.
- Mediana
- Valor central que divide um conjunto de dados ordenados em duas partes iguais (50% acima e 50% abaixo).
- Moda
- Valor ou categoria que aparece com maior frequência em um conjunto de dados.
- Desvio Padrão
- Medida de dispersão dos dados em relação à média. Fórmula: s = √[∑(xi - x̄)² / (n - 1)].
- Variância
- O quadrado do desvio padrão, representando a dispersão média dos dados em relação à média populacional ou amostral.
- Erro Padrão da Média (EPM)
- Estimativa da variabilidade da média amostral em relação à média populacional. Fórmula: EPM = s / √n.
- Intervalo de Confiança (IC)
- Amplitude de valores prováveis para um parâmetro populacional desconhecido, com um nível de confiança fixo (ex: 95%).
- Hipótese Nula (H0)
- Proposição de que não há efeito, diferença ou associação entre variáveis em um estudo biológico.
- Hipótese Alternativa (H1)
- Proposição de que existe um efeito, diferença ou associação significativa entre as variáveis.
- P-valor
- Probabilidade de obter um resultado tão ou mais extremo que o observado, assumindo que H0 seja verdadeira.
- Erro Tipo I (Alfa)
- Rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é verdadeira (falso positivo).
- Erro Tipo II (Beta)
- Falhar em rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é falsa (falso negativo).
- Poder Estatístico (1 - Beta)
- Probabilidade de um teste estatístico detectar um efeito real quando ele realmente existe.
- Teste t de Student
- Teste paramétrico usado para comparar as médias de dois grupos independentes ou pareados.
- ANOVA (Análise de Variância)
- Teste paramétrico para comparar as médias de três ou mais grupos simultaneamente.
- Teste do Qui-Quadrado (χ²)
- Teste não paramétrico para avaliar a associação entre duas variáveis categóricas.
- Teste U de Mann-Whitney
- Alternativa não paramétrica ao teste t de Student para duas amostras independentes com dados não normais.
- Teste de Wilcoxon
- Alternativa não paramétrica ao teste t pareado para comparar duas medições relacionadas no mesmo sujeito.
- Teste de Kruskal-Wallis
- Alternativa não paramétrica à ANOVA de uma via para comparar três ou mais grupos.
- Coeficiente de Correlação de Pearson (r)
- Mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas com distribuição normal.
- Correlação de Spearman (rho)
- Mede a associação monotônica entre duas variáveis ordinais ou contínuas sem distribuição normal.
- Regressão Linear Simples
- Modelagem estatística que prevê o valor de uma variável dependente contínua a partir de uma variável independente.
- Regressão Logística
- Modelo estatístico usado para prever uma variável dependente binária (ex: presença ou ausência de doença).
- Razão de Chances (Odds Ratio - OR)
- Mede a chance de um evento ocorrer num grupo exposto comparado ao grupo não exposto. Ex: estudos caso-controle.
- Risco Relativo (RR)
- Razão entre o risco de um evento no grupo exposto e o risco no grupo não exposto. Ex: estudos de coorte.
- Distribuição Normal (Gaussiana)
- Distribuição contínua simétrica em formato de sino, definida pela média e desvio padrão.
- Assimetria (Skewness)
- Medida de falta de simetria na distribuição dos dados em relação à média.
- Curtose
- Medida da 'cauda' ou achatamento da distribuição dos dados em comparação com a distribuição normal.
- Sensibilidade
- Capacidade de um teste diagnóstico identificar corretamente os indivíduos doentes (verdadeiro-positivos).
- Especificidade
- Capacidade de um teste diagnóstico identificar corretamente os indivíduos saudáveis (verdadeiro-negativos).
- Valor Preditivo Positivo (VPP)
- Probabilidade de um indivíduo ter a doença dado que o resultado do teste foi positivo.
- Valor Preditivo Negativo (VPN)
- Probabilidade de um indivíduo ser saudável dado que o resultado do teste foi negativo.
- Tamanho do Efeito (Effect Size)
- Medida quantitativa da magnitude de um fenômeno ou da diferença entre grupos (ex: d de Cohen).
- Graus de Liberdade (df)
- Número de valores independentes que podem variar no cálculo de uma estatística.
- Análise de Sobrevivência
- Conjunto de métodos estatísticos para analisar o tempo até a ocorrência de um evento de interesse (ex: óbito).
- Curva de Kaplan-Meier
- Estimador não paramétrico usado para calcular e ilustrar graficamente a probabilidade de sobrevivência ao longo do tempo.
- Hazard Ratio (Razão de Riscos)
- Comparação da taxa de ocorrência de um evento por unidade de tempo em dois grupos ao longo do tempo.
- Outlier
- Valor atípico extremamente distante das outras observações em um conjunto de dados.
- Normalização Z-Score
- Padronização de dados subtraindo a média e dividindo pelo desvio padrão: z = (x - x̄) / s.
- Variável Confundidora (Confounder)
- Variável externa associada tanto à exposição quanto ao desfecho, podendo distorcer a associação real.