Conceitos de Amostragem

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Conceitos fundamentais de amostragem e estatística, cobrindo definições essenciais para estudantes e pesquisadores.

50 cartões Português Nível: Ensino superior Estatística e probabilidade Publicado
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Amostragem
Processo de selecionar um subconjunto de indivíduos de uma população para estimar características do todo.
População (em estatística)
Conjunto total de elementos ou indivíduos que compartilham uma característica comum objeto de estudo.
Amostra
Subconjunto representativo extraído da população para fins de análise estatística.
Censo
Exame ou contagem completa de todos os indivíduos ou elementos pertencentes a uma população.
Unidade amostral
Elemento único ou grupo de elementos disponível para seleção em uma etapa da amostragem.
Estrutura amostral
Lista, mapa ou registro que contém todas as unidades amostrais disponíveis para seleção.
Parâmetro
Medida numérica que descreve uma característica fixa de toda a população.
Estimador
Regra matemática ou fórmula aplicada aos dados amostrais para calcular um valor populacional.
Estimativa
Valor numérico específico obtido por um estimador a partir de uma amostra observada.
Representatividade
Capacidade da amostra de refletir com precisão as características essenciais da população-alvo.
Amostragem probabilística
Método em que todos os elementos têm probabilidade conhecida e não nula de serem selecionados.
Amostragem não probabilística
Método em que a seleção dos elementos depende de critérios subjetivos ou conveniência.
Amostragem aleatória simples
Técnica probabilística em que cada elemento tem a mesma probabilidade exata de ser sorteado.
Amostragem sistemática
Seleção de elementos em intervalos regulares a partir de um ponto inicial sorteado ao acaso.
Amostragem estratificada
Divisão da população em grupos homogêneos (estratos) e seleção aleatória dentro de cada um.
Estrato
Subgrupo populacional internamente homogêneo e mutuamente exclusivo em relação aos demais.
Amostragem estratificada proporcional
Seleção onde o tamanho da amostra em cada estrato é proporcional ao tamanho do estrato na população.
Amostragem por conglomerados
Divisão da população em grupos naturalmente heterogêneos (conglomerados) com sorteio dos grupos inteiros.
Conglomerado
Agrupamento natural que reflete a diversidade interna da população, como bairros ou escolas.
Amostragem em múltiplos estágios
Processo de amostragem que envolve sucessivas etapas de seleção por conglomerados ou estratos.
Amostragem por conveniência
Método não probabilístico baseado na facilidade de acesso ou proximidade dos participantes.
Amostragem por cotas
Seleção não probabilística que atende proporções fixadas de subgrupos populacionais sem sorteio aleatório.
Amostragem intencional (ou por julgamento)
Seleção em que o pesquisador escolhe os participantes com base no conhecimento prévio do tema.
Amostragem bola de neve
Técnica em que os participantes iniciais indicam novos sujeitos, útil para populações de difícil acesso.
Amostragem voluntária
Método em que os próprios indivíduos decidem livremente participar da pesquisa.
Amostragem com reposição
Técnica em que o elemento selecionado retorna à população antes do sorteio seguinte.
Amostragem sem reposição
Técnica em que cada elemento selecionado não pode ser sorteado novamente.
Erro amostral
Diferença natural entre a estimativa gerada pela amostra e o verdadeiro valor do parâmetro populacional.
Erro não amostral
Distorção causada por falhas operacionais, recusas, perguntas mal formuladas ou dados incorretos.
Viés de amostragem
Distorção sistemática que favorece a inclusão de certos elementos em detrimento de outros.
Viés de não resposta
Distorção que ocorre quando pessoas que recusam participar diferem sistematicamente das que respondem.
Viés de cobertura
Erro gerado quando a lista da estrutura amostral não cobre integralmente a população-alvo.
Viés de autosseleção
Distorção que ocorre quando participantes escolhem ingressar no estudo por motivações particulares.
Margem de erro
Intervalo numérico aceitável que expressa a incerteza estatística da estimativa amostral.
Nível de confiança
Probabilidade de que o intervalo construído contenha o verdadeiro parâmetro populacional.
Intervalo de confiança
Faixa de valores calculada com base na amostra provável de conter o parâmetro da população.
Tamanho da amostra
Quantidade total de observações ou participantes incluídos em uma amostra estatística.
Poder estatístico
Probabilidade de um teste detectar corretamente um efeito ou diferença real quando ele existe.
Teorema Central do Limite
Princípio que afirma que a distribuição das médias amostrais tende à normal conforme o tamanho da amostra cresce.
Distribuição amostral
Distribuição de probabilidade de todas as possíveis estimativas obtidas por amostras do mesmo tamanho.
Erro padrão
Desvio padrão da distribuição amostral de um estimador, mensurando sua precisão.
Fator de correção para população finita
Ajuste matemático aplicado ao erro padrão quando a amostra representa parcela substancial da população.
Variabilidade populacional
Grau de dispersão ou heterogeneidade dos dados em uma população em relação a uma variável.
Homogeneidade
Grau de semelhança entre as características dos elementos componentes de uma população ou grupo.
Heterogeneidade
Grau de diversidade ou variação existente entre os elementos de uma população ou amostra.
Efeito de desenho
Razão entre a variância do estimador no plano amostral usado e na amostragem aleatória simples.
Peso amostral
Valor atribuído a cada observação para corrigir diferentes probabilidades de seleção no cálculo populacional.
Taxa de amostragem
Proporção entre o número de elementos da amostra e o número total de elementos da população.
Incerteza amostral
Falta de precisão definitiva causada pela observação de apenas uma parte da população.
Validade externa
Grau em que os resultados obtidos a partir de uma amostra podem ser generalizados para a população.