Conceitos de Amostragem
Compartilhado por um usuário do Flashcards.gg · gerado com IA · Denunciar este conjunto
Conceitos fundamentais de amostragem e estatística, cobrindo definições essenciais para estudantes e pesquisadores.
Toque no cartão para virar
Cartões · 50
- Amostragem
- Processo de selecionar um subconjunto de indivíduos de uma população para estimar características do todo.
- População (em estatística)
- Conjunto total de elementos ou indivíduos que compartilham uma característica comum objeto de estudo.
- Amostra
- Subconjunto representativo extraído da população para fins de análise estatística.
- Censo
- Exame ou contagem completa de todos os indivíduos ou elementos pertencentes a uma população.
- Unidade amostral
- Elemento único ou grupo de elementos disponível para seleção em uma etapa da amostragem.
- Estrutura amostral
- Lista, mapa ou registro que contém todas as unidades amostrais disponíveis para seleção.
- Parâmetro
- Medida numérica que descreve uma característica fixa de toda a população.
- Estimador
- Regra matemática ou fórmula aplicada aos dados amostrais para calcular um valor populacional.
- Estimativa
- Valor numérico específico obtido por um estimador a partir de uma amostra observada.
- Representatividade
- Capacidade da amostra de refletir com precisão as características essenciais da população-alvo.
- Amostragem probabilística
- Método em que todos os elementos têm probabilidade conhecida e não nula de serem selecionados.
- Amostragem não probabilística
- Método em que a seleção dos elementos depende de critérios subjetivos ou conveniência.
- Amostragem aleatória simples
- Técnica probabilística em que cada elemento tem a mesma probabilidade exata de ser sorteado.
- Amostragem sistemática
- Seleção de elementos em intervalos regulares a partir de um ponto inicial sorteado ao acaso.
- Amostragem estratificada
- Divisão da população em grupos homogêneos (estratos) e seleção aleatória dentro de cada um.
- Estrato
- Subgrupo populacional internamente homogêneo e mutuamente exclusivo em relação aos demais.
- Amostragem estratificada proporcional
- Seleção onde o tamanho da amostra em cada estrato é proporcional ao tamanho do estrato na população.
- Amostragem por conglomerados
- Divisão da população em grupos naturalmente heterogêneos (conglomerados) com sorteio dos grupos inteiros.
- Conglomerado
- Agrupamento natural que reflete a diversidade interna da população, como bairros ou escolas.
- Amostragem em múltiplos estágios
- Processo de amostragem que envolve sucessivas etapas de seleção por conglomerados ou estratos.
- Amostragem por conveniência
- Método não probabilístico baseado na facilidade de acesso ou proximidade dos participantes.
- Amostragem por cotas
- Seleção não probabilística que atende proporções fixadas de subgrupos populacionais sem sorteio aleatório.
- Amostragem intencional (ou por julgamento)
- Seleção em que o pesquisador escolhe os participantes com base no conhecimento prévio do tema.
- Amostragem bola de neve
- Técnica em que os participantes iniciais indicam novos sujeitos, útil para populações de difícil acesso.
- Amostragem voluntária
- Método em que os próprios indivíduos decidem livremente participar da pesquisa.
- Amostragem com reposição
- Técnica em que o elemento selecionado retorna à população antes do sorteio seguinte.
- Amostragem sem reposição
- Técnica em que cada elemento selecionado não pode ser sorteado novamente.
- Erro amostral
- Diferença natural entre a estimativa gerada pela amostra e o verdadeiro valor do parâmetro populacional.
- Erro não amostral
- Distorção causada por falhas operacionais, recusas, perguntas mal formuladas ou dados incorretos.
- Viés de amostragem
- Distorção sistemática que favorece a inclusão de certos elementos em detrimento de outros.
- Viés de não resposta
- Distorção que ocorre quando pessoas que recusam participar diferem sistematicamente das que respondem.
- Viés de cobertura
- Erro gerado quando a lista da estrutura amostral não cobre integralmente a população-alvo.
- Viés de autosseleção
- Distorção que ocorre quando participantes escolhem ingressar no estudo por motivações particulares.
- Margem de erro
- Intervalo numérico aceitável que expressa a incerteza estatística da estimativa amostral.
- Nível de confiança
- Probabilidade de que o intervalo construído contenha o verdadeiro parâmetro populacional.
- Intervalo de confiança
- Faixa de valores calculada com base na amostra provável de conter o parâmetro da população.
- Tamanho da amostra
- Quantidade total de observações ou participantes incluídos em uma amostra estatística.
- Poder estatístico
- Probabilidade de um teste detectar corretamente um efeito ou diferença real quando ele existe.
- Teorema Central do Limite
- Princípio que afirma que a distribuição das médias amostrais tende à normal conforme o tamanho da amostra cresce.
- Distribuição amostral
- Distribuição de probabilidade de todas as possíveis estimativas obtidas por amostras do mesmo tamanho.
- Erro padrão
- Desvio padrão da distribuição amostral de um estimador, mensurando sua precisão.
- Fator de correção para população finita
- Ajuste matemático aplicado ao erro padrão quando a amostra representa parcela substancial da população.
- Variabilidade populacional
- Grau de dispersão ou heterogeneidade dos dados em uma população em relação a uma variável.
- Homogeneidade
- Grau de semelhança entre as características dos elementos componentes de uma população ou grupo.
- Heterogeneidade
- Grau de diversidade ou variação existente entre os elementos de uma população ou amostra.
- Efeito de desenho
- Razão entre a variância do estimador no plano amostral usado e na amostragem aleatória simples.
- Peso amostral
- Valor atribuído a cada observação para corrigir diferentes probabilidades de seleção no cálculo populacional.
- Taxa de amostragem
- Proporção entre o número de elementos da amostra e o número total de elementos da população.
- Incerteza amostral
- Falta de precisão definitiva causada pela observação de apenas uma parte da população.
- Validade externa
- Grau em que os resultados obtidos a partir de uma amostra podem ser generalizados para a população.