Matemática: Matrizes
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Conceitos fundamentais, operaçoes e propriedades de matrizes para estudantes.
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- Definição de Matriz
- Tabela retangular de números dispostos em m linhas e n colunas, denotada por A = [a_ij] de ordem m x n.
- Elemento genérico a_ij
- Representa o elemento localizado exatamente na i-ésima linha e na j-ésima coluna da matriz.
- Matriz Linha
- Matriz que possui apenas uma única linha (ordem 1 x n), representada genericamente como [a_11, a_12, ..., a_1n].
- Matriz Coluna
- Matriz formada por uma única coluna (ordem m x 1), com elementos verticais a_11 até a_m1.
- Matriz Quadrada
- Matriz cujo número de linhas é igual ao número de colunas (m = n), dita de ordem n.
- Diagonal Principal
- Conjunto dos elementos a_ij de uma matriz quadrada em que o índice da linha é igual ao da coluna (i = j).
- Diagonal Secundária
- Elementos a_ij de uma matriz quadrada de ordem n que satisfazem a condição de índices i + j = n + 1.
- Traço de uma Matriz (tr)
- Soma de todos os elementos da diagonal principal de uma matriz quadrada: tr(A) = soma de a_ii para i de 1 a n.
- Matriz Nula
- Matriz de qualquer ordem m x n cujos elementos são todos iguais a zero, denotada genericamente por 0.
- Matriz Identidade (I_n)
- Matriz quadrada onde a_ij = 1 se i = j, e a_ij = 0 se i != j; atua como elemento neutro da multiplicação.
- Matriz Diagonal
- Matriz quadrada cujos elementos fora da diagonal principal são estritamente nulos (a_ij = 0 para todo i != j).
- Matriz Escalar
- Matriz diagonal onde todos os elementos da diagonal principal são iguais entre si (a_ii = k).
- Matriz Triangular Superior
- Matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal principal são nulos (a_ij = 0 quando i > j).
- Matriz Triangular Inferior
- Matriz quadrada onde todos os elementos acima da diagonal principal são nulos (a_ij = 0 quando i < j).
- Igualdade de Matrizes
- Duas matrizes A e B de mesma ordem são iguais se, e somente se, a_ij = b_ij para todo par de índices (i, j).
- Adição de Matrizes
- Operação definida para matrizes de mesma ordem: C = A + B tal que c_ij = a_ij + b_ij para todos os índices.
- Propriedade Comutativa da Adição
- A ordem das parcelas não altera a soma: A + B = B + A para matrizes de mesma dimensão.
- Propriedade Associativa da Adição
- O agrupamento das matrizes não altera o resultado final: (A + B) + C = A + (B + C).
- Elemento Neutro da Adição
- A matriz nula 0 satisfaz A + 0 = A para qualquer matriz A de dimensão compatível.
- Matriz Oposta (-A)
- Matriz obtida invertendo o sinal de cada elemento: (-A)_ij = -a_ij, de forma que A + (-A) = 0.
- Multiplicação por Escalar
- Produto de escalar k por matriz A: cada elemento é multiplicado por k, ou seja, (k*A)_ij = k * a_ij.
- Condição para Multiplicação de Matrizes
- O produto A * B só é possível se o número de colunas de A for igual ao número de linhas de B.
- Fórmula do Produto Matricial
- Se C = A * B, o termo c_ij é dado pelo somatório de k=1 até p de (a_ik * b_kj).
- Não Comutatividade da Multiplicação
- Em geral, o produto matricial não é comutativo: A * B != B * A, mesmo que ambos os produtos existam.
- Propriedade Associativa da Multiplicação
- Para matrizes com dimensões compatíveis, vale a relação de agrupamento: (A * B) * C = A * (B * C).
- Propriedade Distributiva da Multiplicação
- A multiplicação distribui sobre a soma: A*(B + C) = A*B + A*C e (A + B)*C = A*C + B*C.
- Matriz Transposta (A^T)
- Matriz obtida trocando ordenadamente linhas por colunas: se A é m x n, A^T é n x m e (A^T)_ij = a_ji.
- Transposta da Transposta
- A transposição aplicada duas vezes restaura a matriz original: (A^T)^T = A.
- Transposta da Soma
- A transposta da soma é igual à soma das transpostas: (A + B)^T = A^T + B^T.
- Transposta do Produto
- A transposta inverte a ordem dos fatores na multiplicação: (A * B)^T = B^T * A^T.
- Transposta do Produto por Escalar
- O escalar pode ser fatorado diretamente fora da transposição: (k * A)^T = k * (A^T).
- Matriz Simétrica
- Matriz quadrada igual à sua própria transposta: A^T = A, implicando que a_ij = a_ji para todos i e j.
- Matriz Antissimétrica
- Matriz quadrada tal que A^T = -A; seus elementos atendem a_ij = -a_ji e a diagonal principal é nula.
- Determinante de Ordem 1
- Para uma matriz unitária A = [a_11], o determinante é o próprio valor do elemento: det(A) = a_11.
- Determinante de Ordem 2
- Para matriz 2x2 com linhas [a, b] e [c, d], o cálculo é det(A) = a*d - b*c.
- Regra de Sarrus
- Método para det de matrizes 3x3 somando produtos das 3 diagonais direitas e subtraindo as 3 esquerdas.
- Menor Complementar (M_ij)
- Determinante da submatriz obtida ao eliminar a i-ésima linha e a j-ésima coluna da matriz quadrada.
- Cofator (C_ij)
- Valor dado pela fórmula C_ij = (-1)^(i+j) * M_ij, onde M_ij é o menor complementar correspondente.
- Teorema de Laplace
- O det de matriz n x n é a soma dos produtos dos elementos de qualquer fila pelos seus respectivos cofatores.
- Propriedade: Determinante com Fila Nula
- Se uma matriz quadrada possuir uma linha ou coluna inteiramente composta por zeros, seu det é zero.
- Propriedade: Filas Iguais ou Proporcionais
- Se uma matriz quadrada tem duas linhas ou colunas iguais ou linearmente dependentes, det(A) = 0.
- Determinante da Matriz Transposta
- A transposição não altera o determinante de uma matriz quadrada: det(A^T) = det(A).
- Teorema de Binet
- O determinante do produto de matrizes quadradas é o produto dos seus determinantes: det(A * B) = det(A)*det(B).
- Determinante com Multiplicação por Escalar
- Multiplicar matriz quadrada n x n por escalar k multiplica o det por k elevado a n: det(k*A) = k^n * det(A).
- Determinante de Matriz Triangular
- O determinante de matriz triangular é dado simplesmente pelo produto de todos os termos da diagonal principal.
- Matriz Invertível (Não Singular)
- Matriz quadrada A para a qual existe matriz B tal que A * B = B * A = I; ocorre se e somente se det(A) != 0.
- Matriz Singular
- Matriz quadrada que não admite inversa, caracterizada fundamentalmente por ter determinante nulo (det = 0).
- Matriz Adjunta Clássica (adj(A))
- Transposta da matriz dos cofatores de A: adj(A) = (Cof(A))^T, usada no cálculo analítico da inversa.
- Fórmula da Inversa via Adjunta
- A inversa de A é calculada por A^(-1) = (1 / det(A)) * adj(A), válida sempre que det(A) != 0.
- Inversa do Produto de Matrizes
- A inversa do produto inverte a ordem dos fatores na multiplicação: (A * B)^(-1) = B^(-1) * A^(-1).
- Determinante da Matriz Inversa
- O determinante da inversa é o inverso multiplicativo do det original: det(A^(-1)) = 1 / det(A).
- Matriz Ortogonal
- Matriz quadrada cuja transposta coincide com sua inversa: A^T = A^(-1), logo A^T * A = I e det(A) = +-1.
- Matriz Idempotente
- Matriz quadrada que multiplicada por si mesma resulta nela própria: A^2 = A * A = A.
- Matriz Nilpotente
- Matriz quadrada para a qual existe um número inteiro positivo k tal que a potência A^k = 0.
- Posto de uma Matriz (Rank)
- Número máximo de linhas (ou colunas) linearmente independentes, equivalente à ordem da maior submatriz com det != 0.